{"id":97,"date":"2007-12-13T21:11:45","date_gmt":"2007-12-14T02:11:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cavsi.com\/blog\/que-7\/"},"modified":"2007-12-13T21:11:45","modified_gmt":"2007-12-14T02:11:45","slug":"que-es-procesamiento-analitico-en-liea-olap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cavsi.com\/espanol\/blog\/que-es-procesamiento-analitico-en-liea-olap\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea OLAP?"},"content":{"rendered":"<p><strong>OLAP<\/strong> es el acr\u00f3nimo en ingl\u00e9s de <strong>procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea<\/strong> (<strong>On-Line Analytical Processing). <\/strong>Es una soluci\u00f3n utilizada en el campo de la <strong>Inteligencia de Negocios<\/strong> (<strong>Business Intelligence<\/strong>), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o <strong>Cubos OLAP<\/strong>) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (<strong>OLTP<\/strong>). Se usa en informes de negocios de ventas, m\u00e1rketing, informes de direcci\u00f3n, miner\u00eda de datos y \u00e1reas similares.<\/p>\n<p>La raz\u00f3n de usar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para b\u00fasquedas, aunque peor desde el punto de vista operativo, es una base de datos multidimensional. La principal caracter\u00edstica que potencia a OLAP, es que es lo m\u00e1s r\u00e1pido a la hora de hacer selects, en contraposici\u00f3n con OLTP que es la mejor opci\u00f3n para INSERTS, UPDATES Y DELETES.<\/p>\n<p>Existen algunas clasificaciones entre las implementaciones OLAP. La clasificaci\u00f3n est\u00e1 hecha sobre la base de en qu\u00e9 tipo de motor son almacenados los datos:<\/p>\n<p><strong>ROLAP<\/strong> es una implementaci\u00f3n OLAP que almacena los datos en un motor relacional. T\u00edpicamente, los datos son detallados, evitando las agregaciones y las tablas se encuentran normalizadas. Los esquemas m\u00e1s comunes sobre los que se trabaja son estrella \u00f3 copo de nieve, aunque es posible trabajar sobre cualquier base de datos relacional. La arquitectura est\u00e1 compuesta por un servidor de banco de datos relacional y el motor OLAP se encuentra en un servidor dedicado. La principal ventaja de esa arquitectura es que permite el an\u00e1lisis de una enorme cantidad de datos.<\/p>\n<p><strong>MOLAP<\/strong> es una implementaci\u00f3n OLAP que almacena los datos en una base de datos multidimensional. Para optimizar los tiempos de respuesta, el resumen de la infomaci\u00f3n es usualmente calculado por adelantado. Estos valores precalculados o agregaciones son la base de las ganacias de desempe\u00f1o de este sistema. Algunos sistemas utilizan t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n de datos para disminuir el espacio de almacenamiento en disco debido a los valores precalculados.<\/p>\n<p><strong>HOLAP<\/strong> (Hybrid OLAP) almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional<\/p>\n<p><strong>DOLAP<\/strong> es un OLAP orientado a equipos de escritorio (Desktop OLAP). Trae toda la informaci\u00f3n que necesita analizar desde la base de datos relacional y la guarda en el escritorio. Desde ese momento, todas las consultas y an\u00e1lisis son hechas contra los datos guardados en el escritorio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OLAP es el acr\u00f3nimo en ingl\u00e9s de procesamiento anal\u00edtico en l\u00ednea (On-Line Analytical Processing). 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