{"id":2854,"date":"2019-08-20T08:00:22","date_gmt":"2019-08-20T12:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cavsi.com\/blog\/?p=2854"},"modified":"2019-08-20T08:00:22","modified_gmt":"2019-08-20T12:00:22","slug":"diferencia-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cavsi.com\/espanol\/blog\/diferencia-inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"7 Diferencias: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

La principal diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico es: El aprendizaje autom\u00e1tico es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que permite a la computadora actuar y tomar decisiones basadas en datos para llevar a cabo una determinada tarea.<\/p>\n

La Inteligencia Artificial involucra m\u00e1quinas que\u00a0operan de la manera en que los humanos piensan.\u00a0Crear inteligencia artificial implica crear un sistema inform\u00e1tico que\u00a0pueda\u00a0ejecutar tareas\u00a0que realizan los\u00a0humanos. El aprendizaje autom\u00e1tico hace lo mismo, pero va un paso m\u00e1s all\u00e1: cambia el comportamiento de su programa seg\u00fan lo que aprende. Estos programas o algoritmos est\u00e1n dise\u00f1ados de manera que puedan aprender y mejorar con el tiempo cuando se exponen a nuevos datos.<\/p>\n

7 Diferencias entre\u00a0Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/h2>\n
    \n
  1. El objetivo de la inteligencia\u00a0artificial\u00a0es aumentar las posibilidades de \u00e9xito y no precisi\u00f3n. El objetivo del\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico es aumentar la precisi\u00f3n, pero no importa el \u00e9xito.<\/li>\n
  2. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial funciona como un programa de computadora que hace un trabajo inteligente. El aprendizaje autom\u00e1tico es una m\u00e1quina de concepto simple que toma datos y aprende de ellos.<\/li>\n
  3. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial simula la inteligencia natural para resolver problemas complejos.\u00a0El aprendizaje autom\u00e1tico aprende de los datos sobre ciertas tareas para maximizar el rendimiento de la m\u00e1quina en esta tarea.<\/li>\n
  4. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial es la toma de decisiones. El aprendizaje autom\u00e1tico permite al sistema aprender cosas nuevas de los datos.<\/li>\n
  5. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial conduce al desarrollo de un sistema para imitar el comportamiento humano para responder en determinadas circunstancias. El aprendizaje autom\u00e1tico crea algoritmos de autoaprendizaje.<\/li>\n
  6. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial ir\u00e1 para encontrar la soluci\u00f3n \u00f3ptima. El aprendizaje autom\u00e1tico buscar\u00e1 una \u00fanica soluci\u00f3n para eso, ya sea que sea \u00f3ptima o no.<\/li>\n
  7. La\u00a0inteligencia\u00a0artificial conduce a la inteligencia o la sabidur\u00eda. El aprendizaje autom\u00e1tico conduce al conocimiento.<\/li>\n<\/ol>\n

    Actualmente, muchas empresas est\u00e1n comenzando a utilizar las capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico para el an\u00e1lisis predictivo. A medida que el an\u00e1lisis de big data se ha vuelto m\u00e1s popular, la tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico se ha vuelto m\u00e1s com\u00fan, y es una caracter\u00edstica est\u00e1ndar en muchas herramientas de an\u00e1lisis.<\/p>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La principal diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico es: El aprendizaje autom\u00e1tico es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que permite a la computadora actuar y tomar decisiones basadas en datos para llevar a cabo una determinada tarea.<\/p>\n

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